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设θ̂1及θ̂2是θ̂的两个独立的无偏估计量,假定D(θ̂1)=2D(θ̂2)

  • 2024-11-07 16:22:48
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设总体X~N(μ,1),-∞﹤μ﹤∞,(x1,x2,x3)为其样本.试证下述三个估计量: (1)μ̂1=(1/5)x1

  • 2024-11-07 16:22:46
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在机器A生产的钢管中抽取18只,测得内径的样本方差s21=0.34(毫米2);在机器B生产的钢管中抽取13只,测得内径的样本方差

  • 2024-11-07 16:22:45
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设总体X的概率密度为 f(x,θ)= {(1/θ)e-(x/θ),x≥0 0,其他. 其中θ﹥0为 未知参数,x1,x2,…,x

  • 2024-11-07 16:22:44
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证明样本的k阶矩Ak=1/n∑ni=1xki是总体k阶矩E(xk)的相合估计量.

  • 2024-11-07 16:22:42
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设总体X~N(μ1,σ21),总体Y~N(μ2,σ22),从两个总体中分别抽样,得到如下结果:n1=8,s21=8.75; n2

  • 2024-11-07 16:22:41
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设x1,x2,…,xn是来自正态分布总体N(μ,σ2)的样本,求样本分布密度.

  • 2024-11-07 16:22:40
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设x1,x2,…,xn是来自两点分布总体X的样本,X的分布列为: X01 Pqp (q=1-p,0﹤p﹤1)求样本分布列.

  • 2024-11-07 16:22:38
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设x1,x2,…,xn是来自均匀分布总体U[0,c]的样本,求样本分布密度.

  • 2024-11-07 16:22:37
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设总体X~N(μ1,σ2),总体Y~N(μ2,σ2), x1,x2,…,xn,为来自总体X的样本,y1,y2,…,yn2,是来自

  • 2024-11-07 16:22:36
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