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设θ̂1及θ̂2是θ̂的两个独立的无偏估计量,假定D(θ̂1)=2D(θ̂2)

  • 2024-08-03 21:53:51
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设总体X~N(μ,1),-∞﹤μ﹤∞,(x1,x2,x3)为其样本.试证下述三个估计量:(1)μ̂1=(1/5)x1+

  • 2024-08-03 21:53:54
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在机器A生产的钢管中抽取18只,测得内径的样本方差s21=0.34(毫米2);在机器B生产的钢管中抽取13只,测得内径的样本方差

  • 2024-08-03 21:53:57
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设总体X的概率密度为f(x,θ)={(1/θ)e-(x/θ),x≥00,其他.其中θ﹥0为未知参数,x1,x2,…,xn为来自总

  • 2024-08-03 21:54:00
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证明样本的k阶矩Ak=1/n∑ni=1xki是总体k阶矩E(xk)的相合估计量.

  • 2024-08-03 21:54:03
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设总体X~N(μ1,σ21),总体Y~N(μ2,σ22),从两个总体中分别抽样,得到如下结果:n1=8,s21=8.75;n2=

  • 2024-08-03 21:54:07
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  • 1
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设x1,x2,…,xn是来自正态分布总体N(μ,σ2)的样本,求样本分布密度.

  • 2024-08-03 21:54:10
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设x1,x2,…,xn是来自两点分布总体X的样本,X的分布列为:X01Pqp(q=1-p,0﹤p﹤1)求样本分布列.

  • 2024-08-03 21:54:13
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设x1,x2,…,xn是来自均匀分布总体U[0,c]的样本,求样本分布密度.

  • 2024-08-03 21:54:16
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设总体X~N(μ1,σ2),总体Y~N(μ2,σ2),x1,x2,…,xn,为来自总体X的样本,y1,y2,…,yn2,是来自总

  • 2024-08-03 21:54:20
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