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若X~N（0,1），Y~N（0,2）且X与Y独立，则X+Y~( )

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Y~N（2，9），E（XY）=1，Cov（X，Y）=-3，那么E（X）=( )。

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D(3X+3)=36，那么D(2X)=( )。

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设随机变量X服从【2,5】上的均匀分布，则E(X)=( )。

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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，E（X）=5，则λ=( )

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X~U(2，14)，则D(X)=( ).

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X~U（1，3），E（XY）=1，Cov（X，Y）=-3，那么E（Y）=( )。

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X~N（2，4），Y~N（2，9），Cov（X，Y）=0，那么E（XY）=( )。

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X~U(10,11),那么D(X)=( )。

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X~U(10,11),那么E(X)=( )。

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