首页
当前位置:
首页
>
大数据
数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是
2023-12-29 13:29:50
大数据
阅读全文
在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是:
2023-12-29 13:29:45
大数据
阅读全文
下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:
2023-12-29 13:29:40
大数据
阅读全文
一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年级110人。则年级属性的众数是:
2023-12-29 13:29:35
大数据
阅读全文
考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是:
2023-12-29 13:29:29
大数据
阅读全文
假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,2
2023-12-29 13:29:24
大数据
阅读全文
假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性
2023-12-29 13:29:19
大数据
阅读全文
熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是:
2023-12-29 13:29:14
大数据
阅读全文
下面哪个属于映射数据到新的空间的方法?
2023-12-29 13:29:09
大数据
阅读全文
考虑值集{1、2、3、4、5、90},其截断均值(p=20%)是
2023-12-29 13:29:04
大数据
阅读全文
上一页
1
2
3
4
5
6
下一页