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在假设检验中，第一类错误是指()

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对于假设检验的错误，叙述不正确的是()

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对于非参数假设检验，下列说法不正确的是()

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下列属于左侧假设检验的是()

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在假设检验中，显著性水平α的意义是()

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设α，β分别为假设检验中犯第一类错误和犯第二类错误的概率。若增大样本容量n，则可以()

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当样本统计量的取值未落人原假设的拒绝域时，表示()

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对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程为()

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在假设检验中，记．H0为原假设，则第二类错误是()

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指数的特征不包括()

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