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人工智能与大数据(13011)
好的模型应尽可能简单，这个称为“泛化（generalization）理论”，过拟合往往是模型太复杂造成的。
2024-11-07 02:36:48
人工智能与大数据(13011)
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TensorFlowEstimatorAPI是面向对象的高级API。
2024-11-07 02:36:46
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TensorFlow最频繁使用的是tf.layer。
2024-11-07 02:36:45
人工智能与大数据(13011)
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Keras可以作为一个独立的框架使用。
2024-11-07 02:36:44
人工智能与大数据(13011)
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深度学习最大的一个优势在于，它整合了特征提取的过程，可以自动学习数据集的特征。
2024-11-07 02:36:43
人工智能与大数据(13011)
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深度学习可以用在人工智能所有领域。
2024-11-07 02:36:42
人工智能与大数据(13011)
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池化层可以达到减少整个神经网络中参数的效果
2024-11-07 02:36:40
人工智能与大数据(13011)
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训练好后在测试集计算中也可以使用Dropout。
2024-11-07 02:36:39
人工智能与大数据(13011)
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要判断算法的优劣，只需要看算法计算速度是否够快。
2024-11-07 02:36:38
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存在一种机器算法可以适合于所有问题
2024-11-07 02:36:37
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