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数据增值变现。重点围绕商业选址、客户群体分析、能耗分析、智能制造、设备质量提升、交易需求及策略等数据商业化增值服务，完成数据增值

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数据越详细,粒度就越小,级别也就越高。

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数据域，指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。

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数据已成为公司的战略核心资产，各类数据在公司生产运行、经营管理、客户服务等领域发挥重要作用，同时，网站门户、在线业务应用和通信群

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数据挖掘与分析工具众多，较常用的有Tableau、C 语言、 Python、 SPSS等，同时，国网公司大数据平台目前也自主研发

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数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。

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数据体现业务本质和内涵，遵从业务的逻辑和关联关系，依据业务才能更好实现对数据的全生命周期统一管理。

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数据生态系统将趋向于内部角色的进一步细分，数据服务提供商、数据服务使能者等一系列新兴参与者将让数据生态系统复合化程度逐渐增强。

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数据取样时，除了要求抽样时严把质量关外，还要求抽样数据必须在足够范围内有代表性。

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数据清洗指发现并纠正数据文件中可识别的错误的多道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

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