随机失活为什么可以减少过拟合?

随机失活为什么可以减少过拟合?
【正确答案】：一般情况下，对于同一组训练数据，利用不同的神经网络训练之后，求其输出的平均值可以减少过拟合。Dropout就是利用这个原理，每次丢掉一半的隐藏层神经元，相当于在不同的神经网络上进行训练，这样就减少了神经元之间的依赖性，即每个神经元不能依赖于某几个其他的神经元（指层与层之间相连接的神经元），使神经网络更加能学习到与其他神经元之间的更加健壮的特征。Dropout不仅减少过拟合，还能提高准确率。