首页
简述深度学习和机器学习的区别
2024-11-07 02:38:01
人工智能与大数据(13011)
简述深度学习和机器学习的区别
【正确答案】:传统的机器学习方式是先把数据预处理成各种特征,然后对特征进行分类,分类的效果高度取决于特征选取的好坏,因此把大部分时间花在寻找合适的特征上
深度学习是把大量数据输入一个非常复杂的模型,让模型自己探索有意义的中间表达。深度学习的优势在于让神经网络自己学习如何抓取特征,因此可以把它看作一个特征学习器。
上一篇:
简述模型和算法的区别
下一篇:
计算以下神经网络有多少个参数?