用一组有30个观测值的样本估计模型Yt=b0+b1X1t+b2X2t+ut后，在0.05的显著性水平上对b1的显著性作t检验，则

用一组有30个观测值的样本估计模型Y_t=b₀+b₁X_1t+b₂X_2t+u_t后，在0.05的显著性水平上对b₁的显著性作t检验，则b₁显著地不等于零的条件是其统计量|t|大于等于
A、t_0.05(30)
B、t_0.025(28)
C、t_0.025(27)
D、F_0.025(1，28)
【正确答案】：C
【名师解析】:在进行线性回归模型的参数估计后，我们通常需要对模型中的参数进行显著性检验，以确定它们是否对模型有显著的贡献。对于参数\( b_1 \)的显著性检验，我们使用的是t检验。 t检验的统计量计算公式为： \[ t = \frac{\hat{b}_1 - b_{10}}{SE(\hat{b}_1)} \] 其中，\( \hat{b}_1 \)是\( b_1 \)的估计值，\( b_{10} \)是\( b_1 \)的零假设值（通常设为0），\( SE(\hat{b}_1) \)是\( \hat{b}_1 \)的标准误差。 在给定的显著性水平（本题为0.05）下，我们需要找到对应的t分布的临界值。由于这是一个双尾检验，我们实际上关注的是0.025的单尾显著性水平。样本量为30，自由度为\( n-k \)，其中\( n \)是样本量，\( k \)是模型中参数的数量（包括截距项）。在这个模型中，\( k = 3 \)（\( b_0, b_1, b_2 \)），所以自由度为\( 30 - 3 = 27 \)。 根据t分布表，我们可以找到自由度为27，在0.025显著性水平下的t分布的临界值。这个值就是选项C中的\( t_{0.025}(27) \)。如果计算出的t统计量的绝对值大于这个临界值，那么我们拒绝零假设\( H_0: b_1 = 0 \)，认为\( b_1 \)显著不等于零。 因此，正确答案是C，即\( |t| \)大于等于\( t_{0.025}(27) \)时，\( b_1 \)显著地不等于零。