统计资料表明,材料的静强度、批量生产的零件尺寸等随机变量,都较好地服从（）分布。

统计资料表明,材料的静强度、批量生产的零件尺寸等随机变量,都较好地服从（）分布。
A、线性
B、指数
C、正态
D、威布尔
【正确答案】：C
【题目解析】：统计资料表明，材料的静强度、批量生产的零件尺寸等随机变量通常可以较好地服从正态分布。正态分布，也称为高斯分布或钟形曲线，是一种常见的概率分布模型。它具有对称性，均值和标准差可以完全描述其形状。在实际应用中，许多自然现象和工程问题的随机变量都可以近似地服从正态分布。

对于材料的静强度，正态分布的假设意味着大多数材料的强度值集中在均值附近，而离均值越远的强度值出现的概率越小。这对于工程设计和可靠性分析非常重要，可以帮助确定合适的安全系数和可靠度要求。

对于批量生产的零件尺寸，正态分布的假设意味着大多数零件的尺寸集中在均值附近，而离均值越远的尺寸出现的概率越小。这对于质量控制和尺寸容差的确定非常有帮助，可以帮助制定合理的生产工艺和质量标准。

需要注意的是，虽然正态分布在许多情况下是一个合理的假设，但并不是所有随机变量都服从正态分布。在实际应用中，应根据具体情况进行统计分析和假设检验，以确定随机变量的分布特征。