对无约束多元非线性目标函数进行优化时，在最优点附近，以下方法中收敛速度最快的是

对无约束多元非线性目标函数进行优化时，在最优点附近，以下方法中收敛速度最快的是
A、黄金分割法
B、Powell法
C、梯度法
D、共轭梯度法
【正确答案】：D
【题目解析】：共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。