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KNN最近邻方法在样本较少但典型性好的情况下效果较好。
2024-01-15 13:08:51
2019年大数据竞赛题库
KNN最近邻方法在样本较少但典型性好的情况下效果较好。
A.正确
B.错误
正确答案是A
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KNN可以较好地避免样本的不平衡问题。
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k近邻学习是一种常用的无监督学习方法,其工作机制为:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于